CHUYÊN NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO & KHOA HỌC DỮ LIỆU (AI & DATA SCIENCE)
1. Giới thiệu tổng quan
Dữ liệu được ví như “dầu mỏ” của thế kỷ 21, và Trí tuệ Nhân tạo chính là cỗ máy quyền năng để khai thác nguồn tài nguyên vô giá đó. Khóa học Trí tuệ Nhân tạo & Khoa học Dữ liệu tại Ba Đình được thiết kế để đào tạo thế hệ chuyên gia tiếp theo, những người có khả năng “lắng nghe” dữ liệu, biến những con số vô tri thành những hiểu biết chiến lược, xây dựng các mô hình thông minh và dẫn dắt sự thay đổi đột phá trong mọi lĩnh vực từ kinh doanh, tài chính, marketing đến y tế và sản xuất.
Đây là ngành học dành cho những bộ óc đam mê logic, yêu thích công nghệ và mong muốn tạo ra những sản phẩm có tầm ảnh hưởng lớn.
2. Thông tin chung
- Hệ đào tạo: Cao đẳng chính quy
- Thời gian đào tạo: 3 năm (gồm 8 học kỳ học và 1 học kỳ thực tập tại doanh nghiệp)
- Đối tượng tuyển sinh: Tốt nghiệp Trung học Phổ thông hoặc tương đương.
- Bằng cấp sau tốt nghiệp: Kỹ sư thực hành Trí tuệ Nhân tạo & Khoa học Dữ liệu.
3. Mục tiêu đào tạo
Chương trình đào tạo ra các Kỹ sư thực hành có kiến thức nền tảng vững chắc về toán học, lập trình và các thuật toán học máy; có kỹ năng chuyên sâu trong việc thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu; có năng lực xây dựng và triển khai các ứng dụng AI để giải quyết các bài toán thực tế; đồng thời có phẩm chất đạo đức, tác phong chuyên nghiệp và khả năng tự học suốt đời trong một lĩnh vực luôn biến động.
4. Chuẩn đầu ra
Sau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng:
- Về kiến thức:
- Nắm vững kiến thức nền tảng về Xác suất Thống kê, Đại số Tuyến tính và Giải tích ứng dụng cho AI.
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện chuyên dụng cho khoa học dữ liệu.
- Hiểu sâu về nguyên lý và cách triển khai các thuật toán Machine Learning (Học máy) và Deep Learning (Học sâu).
- Có kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL) và các nền tảng Dữ liệu lớn (Big Data) như Hadoop, Spark.
- Về kỹ năng:
- Thu thập, tiền xử lý và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Xây dựng, huấn luyện, tinh chỉnh và đánh giá hiệu quả của các mô hình học máy.
- Sử dụng thành thạo các thư viện phổ biến: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả bằng Matplotlib, Seaborn, Power BI để “kể chuyện bằng dữ liệu”.
- Trình bày, báo cáo kết quả phân tích cho các đối tượng không chuyên về kỹ thuật.
5. Cơ hội nghề nghiệp
Với tấm bằng Kỹ sư thực hành AI & Data Science của Ba Đình, bạn có thể tự tin ứng tuyển vào các vị trí đang “khát” nhân lực nhất hiện nay:
- Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu): Vị trí có ở hầu hết các doanh nghiệp.
- Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu): Xây dựng các mô hình dự báo phức tạp.
- AI/ML Engineer (Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo/Học máy): Triển khai các mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
- Business Intelligence (BI) Analyst: Phân tích dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh.
- Làm việc tại: Các công ty công nghệ (FPT, Viettel, VNG), tập đoàn tài chính – ngân hàng (Techcombank, MB Bank), công ty thương mại điện tử (Shopee, Tiki), các viện nghiên cứu và startup công nghệ.
6. Lộ trình đào tạo
- Năm 1: Xây dựng nền tảng cốt lõi
- Học kỳ 1 & 2: Nhập môn Lập trình, Toán cao cấp ứng dụng, Cấu trúc Dữ liệu & Giải thuật, Xác suất Thống kê.
- Học kỳ 3: Lập trình Python cho Khoa học Dữ liệu, Cơ sở Dữ liệu & Hệ quản trị CSDL SQL.
- Năm 2: Đi sâu vào kỹ năng chuyên ngành
- Học kỳ 4: Nhập môn Học máy (Machine Learning), Kỹ thuật Tiền xử lý Dữ liệu.
- Học kỳ 5: Học sâu (Deep Learning) & Mạng nơ-ron, Trực quan hóa Dữ liệu và Kể chuyện.
- Học kỳ 6: Các lĩnh vực ứng dụng: Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Thị giác Máy tính (Computer Vision).
- Năm 3: Dự án thực tế & Tốt nghiệp
- Học kỳ 7: Nhập môn Dữ liệu lớn (Big Data), Đồ án 1 (Xây dựng dự án Machine Learning ứng dụng).
- Học kỳ 8: Thực tập tốt nghiệp tại doanh nghiệp (Full-time).
- Học kỳ 9: Đồ án tốt nghiệp (Phát triển một sản phẩm AI/Data Science hoàn chỉnh).
7. Tại sao chọn chuyên ngành AI & Data Science tại Ba Đình?
- Chương trình học được cập nhật liên tục theo chuẩn của các trường đại học hàng đầu thế giới và yêu cầu thực tế từ các tập đoàn công nghệ.
- Hơn 60% thời lượng là thực hành trên hệ thống máy chủ và phòng lab cấu hình cao, xử lý các bộ dữ liệu lớn.
- Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia, tiến sĩ được đào tạo tại nước ngoài và có nhiều năm kinh nghiệm làm dự án AI thực chiến.
- Mạng lưới đối tác doanh nghiệp (FPT, Viettel AI, Techcombank, Vingroup…) đảm bảo cơ hội thực tập và việc làm rộng mở ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường.
